最近几天小红书出了可以上传自己的 skill 活动，虽然是内测阶段但是也代表着一个方向，Skill 公开化或者是可以变成自己的收益。
但是也有很多人想分享自己的 Skill，但是没有开源的概念，也不知道什么是 GitHub，也不会安装环境，
我就想设计一个开源小白也能上手的 skill，只需要让 AI 扫描你的电脑就可以把一些你自己沉淀的 Skill 选择性的开源出来，只需要 GitHub 账户就可以实现，
不了解 GitHub 也没关系，后面我有时间也会专门花时间去讲解一下 GitHub 出一篇文章。
小红书 Skill 上传开了内测，但有一群人卡在了"什么是 GitHub"
从小红书开放skill上传，你就可以明显的看出来，国内平台对ai尤其是skill的发展有多么重视。
但实际想分享的人，问到怎么发出去，回答经常是这几句：
"GitHub 是什么"
"我电脑要装什么东西吗"
"命令行我不会用"
我评论区看到的最多的就是我想把我自己的skill分享出来，但是我不知道怎么办，我也不知道怎么开源。
我做的事：让 AI 扫你电脑，选择性把 Skill 开源出去，只要一个 GitHub 账号
直接介绍 skill 的模块内容、还有设计思路、对于小白来说我做了哪些优化，如果是一个不懂的小白上手需要注意哪些地方。分为哪几个阶段，讲清楚这些就可以了。
这个 skill 叫 github-publisher。你告诉 AI"开源这个文件夹"，AI 就替你把整套流程跑完。
我在设计时事先想好的几条是这样：
门槛只到 GitHub 账号——你只需要去 github.com 注册一个号，不需要懂仓库、分支、提交是什么
不会装命令行也能用——缺什么 AI 会问你"要不要装"，你点头它就装
不替你判断该不该开源——只列证据：哪几个文件有 secret、哪些路径暴露了用户名、哪些文件超过 50MB，给你看，由你决定改不改
不动你的代码——只新加 README / LICENSE / .gitignore 三个文件，不改你已有的 .py 或 .md 一行
其实做这么多工作，只是为了消除门槛，让小白直接能上手一条命令，就可以让ai帮你完成skill的开源工作，你只需要做的就是去注册一个Github账号。
Skill 分成 7 个阶段，每一步 AI 替你跑
拆成 7 个阶段，主要是怕一路推到 GitHub 才发现 secret 已经泄出去。停在哪一步，错在哪、怎么修都看得见。
简单过一下每个阶段在做什么：
体检环境——git / gh / 网络通不通，缺啥告诉你装哪条命令
识别项目——决定后面给你哪份
.gitignore模板三层安全扫描——扫 secret（OpenAI key / GitHub token / AWS key 等 13 种）、扫硬编码用户路径、扫大文件。标红就拒绝继续
生成必备文件——README / LICENSE / .gitignore 按模板写
本地 git——init + add + commit。gmail / qq 邮箱会软提示
建仓 + push——必须你显式说"推"才推。gh CLI / 钥匙串里的 token / 网页教程，三路径兜底
远端验证——对一下本地和远端 HEAD 是不是一致
我自己在本地也跑过很多遍了，大大小小出过很多问题，比如说设置权限有问题、上传的skill没有过审、开源项目文档不够齐全，没有说清楚，具体是干嘛的。
不过最终我都处理了我多轮检查，也是为了让小白可以更放心的直接在自己电脑上运行，不需要处理技术问题的。
为零经验小白做了哪些预设
光把流程走通不够。一个从来没碰过 GitHub 的人，跑过一次就觉得"这玩意我搞不定"，那这个 skill 就白做了。下面这几条是专门为"零经验"做的：
--dry-run 真的零副作用
不带 --yes 也会停在推送之前，但已经默默给你 git init 了，也写了 LICENSE / README。--dry-run 是只跑前 3 步（体检、识别、扫描），打一份"如果真跑会怎样"的报告，不写任何文件、不 git init、不 commit。
README 占位符发布前会醒目警告
生成的 README 里如果还带着 <install instructions go here> 这种占位符，push 完会专门红字提醒你改。不会让你带着 <…> 推出去当众穿帮。
邮箱是私人域名会软提示
git config user.email 是 gmail / outlook / qq / 163 这些，preflight 不阻塞，但提醒一句"推上去拿到仓库 URL 的人都能看到这邮箱"。
examples/ 目录里放了 3 个试跑用的样本
minimal-python / minimal-claude-skill / with-secrets-fail-demo（最后一个故意带假 OpenAI key 让你看扫描器怎么拒）。不用拿自己真项目当小白鼠。
中英文双语文档全套
README / INSTALL / USAGE / TROUBLESHOOTING / FAQ 都有 .zh.md 中文版。FAQ 集中答了几个最容易劝退人的问题——"我需要懂 git 吗"、"我邮箱会被看到吗"、"删仓库怎么办"、"Public 还是 Private"、"MIT 还是 Apache"。
其中我花费时间最多的，也就是隐私信息处理这部分，因为很多人的skill是自己使用的，可能里面夹杂的是自己的私人信息。如果没有处理好，可能把自己公开的信息也上传到github上去，导致自己的信息泄露。
第一次上手要注意的三件事
如果你以前没用过 GitHub，下面三件事按顺序做就行。
一、先注册一个 GitHub 账号
去 github.com 用邮箱注册一个号。不需要懂仓库、分支、PR 这些概念，账号是这个 skill 的最低门槛。
如果大家对这方面非常感兴趣，我可以专门讲一篇Github的教程，会把每一步都讲清楚，怎么注册账号，怎么使用怎么创建仓库。
二、跑 preflight，缺啥按提示装
python3 ~/.claude/skills/github-publisher/scripts/preflight.py
8 项检查，缺啥按提示装就行。
三、第一次正式用，先跑 --dry-run
python3 ~/.claude/skills/github-publisher/scripts/publish.py /path/to/你的项目 --dry-run
看完报告心里有数了再去掉这个参数正式跑。不带 --dry-run 默认也会停在推送之前，要你加 --yes 才会真推。这是硬约束——AI 不会替你说"yes"。
其实你看到这些命令也不用害怕，也可以直接让ai直接运行，不需要跑这些命令，也不需要测试，这是最简单的方式。我写这些，也只是为了懂的人，方便测试而已。
万物皆可 Skill 化，重复的事都该做成自己的 Skill
我也开源这个 Skill 的初衷就是想让大家也可以开源自己的 Skill，让更多人去使用它，
这个灵感也是因为我自己前面整理了五个 Skill 去开源，但是我觉得很繁琐和麻烦，虽然全程有 AI 协助但是有一些小细节会卡住你的操作，
我就萌生了把开源 Skill 这个动作也封装成一个单独的 Skill，
老话说的好"万物皆可 Skill 化"，只要这个劳动和操作是重复性的，下次你可能还是会出现一样的需求，那就可以总结成自己的 Skill 去使用，当完善的时候也就可以贡献出来给大家一起使用了。
项目地址：https://github.com/xiaomoBoy/github-publisher/tree/main
