在我们使用 WorkBuddy 的时候，很多时候会被默认提供的这些模型整得眼花缭乱，因为国产的模型都在比如 DeepSeek、GLM、Kimi，很多时候不知道选哪一个模型，适合干什么工作。
而且默认不是用 Token 计费，而是使用积分计费，可能干活干着发现自己的积分没有了。这个时候我们应该怎么办呢？其实 WorkBuddy 提供了对接第三方 API 功能，在不消耗积分的情况下，也能使用 WorkBuddy 上面所有的功能。
我自己很多时候使用的都是 GPT-5.5 或者是 DeepSeek 官方的 API，主要是我手上已经有现成的了，不想再为官方的套餐而付费，但是它里面的生态和功能，我又想使用。
一、对接第三方 API 前要准备什么
在开始对接之前呢，我们需要准备这几个东西，我这里就使用 DeepSeek 来做演示：
第三方 API 平台：DeepSeek（文档地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/）
API Key：你自己的密钥，这里一定不能泄露了，只能由你自己知道，不然别人也能刷你的充值额度去使用你的 AI。
模型名称：deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro（这两个模型任选一个，我平时工作的话，喜欢用 Pro，因为速度够快，能力也够强。）
注意：这里需要补充一个小细节。我们在使用接口文档地址的时候，默认使用 OpenAI 的方式。因为现在只支持 OpenAI 的响应格式。Anthropic 的接口模式现在还不支持，后面可能会做相应的更新和优化。
二、在 WorkBuddy 里添加自定义模型
1. 打开自定义模型设置
2. 选择自定义添加
这里需要补充的一点，就是它默认里面已经有很多提供商了，像常见的 DeepSeek、GLM 都是支持的。我们直接选中就可以了。
3. 填写接口地址和 API Key
4. 保存并选择模型
保存好之后，你的模型列表里面会多一个对应的模型，有一个缺点就是没有办法灵活地去切换多个模型，你只能再添加一个。比如你想用 Pro 模型和 Flash 模型，那只能添加两个模型去做切换，这一点还是比较麻烦的。
三、高级配置怎么选
这里我会补充一些内容，就是多模态思考模式和上下文配置。因为在接入第三方模型的时候，会根据不同的参数去做设置。这个的话我们需要参考官方的文档。
如果是 WorkBuddy 内置的这些厂商的模型，对接参数是不需要的。但是如果你是做中转站或者其他地方来的模型，就要根据对应的参数去设置。
我这里就使用 GPT-5.5 来给大家演示一下这些功能，我们应该怎么去做配置。
多模态功能：这里我们一般指的是图片和视频识别能力，就是能不能识别图片，具体的话需要参考对应模型的官方文档。如果它有相应的能力，就可以勾选图片输入。
思考模式：一般深度思考的模型都支持，像 GPT、Claude 都有低、中、高、超高四档的思考深度，我们也可以把思考模式勾选上，然后勾选对应的思考等级。
上下文设置：这里就比较关键了，就是你的 AI 能承受多大的上下文，像 GPT 的话是 256K，像 DeepSeek 或者是其他模型，就是 1M 的上下文，这里的参数，我们也需要根据对应模型的文档去设置。
四、测试模型是否对接成功
模型如果对接完成了，我们可以去做一个最简单的测试，看看它有没有对应的能力。我这里使用的是国产 DeepSeek 模型去做测试，它不支持多模态，所以只能去处理一些文本内容。
选择模型
发送一条测试消息：你看我们从回答里面就可以看到它是 DeepSeek V4 Pro 模型，也就是我自己对接的官方模型，最主要的还是积分消耗，它是不消耗官方积分的。因为我使用的是我们自己对接的模型，要消耗我们自己对应的 Token。
测试连接器和其他功能：我这里测试一下使用对应的连接器，调用 QQ 邮箱获取最新的邮件，测试最主要的功能是否正常。
可以看到，我使用了 DeepSeek 官方的 API，而且对应的能力都没有缺失，积分也没有被消耗。这也就说明了你可以使用其他第三方的模型，还能得到 WorkBuddy 里面所有的腾讯生态软件的支持。
它不是残血的，它是直接满血的。对应的工具、连接器、技能都是可以直接使用的。这也就方便了，我们不一定要充值官方的套餐，或者是获取相应的积分去完成我们的工作。很多时候它的积分消耗是很快的。
这里补充一个内容，它现在混元 3 的模型是免费体验的，就是不消耗积分，也可以去使用它的模型，使用期限是两周，过了这个时间它就会去收费了。如果想体验的尽快去体验吧。
常见报错
在对接第三方模型的时候，容易出现一些错误，下面就是一些常见错误和对应的解答。
API Key 错误
如果在请求接口的时候，401 报错的错误，那就可能是 API Key 配置错误。我们需要去创建一个新的，然后直接复制粘贴就好了。
模型名称错误
一定要看清楚模型的名称和大小写和符号，不要写错了。如果写错了，可能会说识别不到对应的模型，我这里也就犯过一个错误。
接口地址错误
接口一定要使用 OpenAI 方式的接口请求，现在还不支持 Anthropic 的响应格式，所以我们一定要看清楚，如果配置错了也会出现错误。
模型响应慢或请求失败
在使用第三方中转服务的时候，可能会出现模型响应慢或者请求失败的问题。这个我们只能自行的去找提供方解决，一般就是网络的问题，网络不稳定。
五、我的模型使用建议
这里我分享一下我自己在使用 WorkBuddy 的时候，习惯什么模型处理什么事情，最主要还是针对不同模型的能力去优化。
如果是日常的小事情，可以直接使用 WorkBuddy 自带的 Auto 模型，它会自动选择对应模型，优化调用链路，有时候还可以节省积分的消耗。
简单任务：推荐使用 DeepSeek Flash、MiniMax，算力够用，最主要是倍率小，使用起来积分消耗不大。
文章内容创作：推荐使用 DeepSeek V4 Pro，在文章创作方面我自己测试下来还是 DeepSeek 强一点，尤其是在模仿能力上，很多时候不要直接让它生成内容，可以先给一些资料让它学习模仿，然后才是慢慢地写出来自己需要的内容。
编程代码方面：这里有两个选择，GLM5.2 和 Kimi 2.7，最主要是这两个在编程能力上还是不错的，尤其是 GLM5.2 在基准测试也拿到了高分，唯一的缺点就是比较啰嗦，积分消耗会比较大。
小技巧：如果一个模型 AI 长时间解决不了一个问题，可以尝试新开一个窗口重新梳理需求，也可以让另一个 AI 去解决或者提供建议，一般都可以解决，如果实在无法解决，只能更换更强的模型来助阵了。
总结
WorkBuddy 能自定义模型这方面我还是很满意的，但是支持的 API 响应格式还是比较少的，但是没多久应该也能支持所有的响应格式，因为基本上三五天就是一个版本更新。
我们在使用 Agent 的时候，针对不同的工作使用 AI 模型是在成本和效率上的妥协，但是也不要因为自己的额度够就经常使用最好的模型，通常情况下是没有问题的，有一些情况也不是越强的模型、越高的思考深度越好，比如说一些简单的工作、整理资料的重复性劳动，反而是那些小模型效果又快又好，而且还省 Token。
那些主观性思考深度强的，反而在干活的时候想的太多导致简单的工作也做得非常的复杂。
后面我还会继续分享 WorkBuddy 使用技巧，如果你想了解更多 WorkBuddy 相关的内容可以关注我，非常感谢。
